[{"data":1,"prerenderedAt":237},["ShallowReactive",2],{"blog-\u002Fblog\u002Fhiring-engineers-in-ai-era":3},{"id":4,"title":5,"body":6,"date":225,"description":226,"extension":227,"meta":228,"navigation":229,"path":230,"seo":231,"stem":232,"tags":233,"__hash__":236},"blog\u002Fblog\u002Fhiring-engineers-in-ai-era.md","AI 都會寫程式了，你還在用舊標準找工程師？",{"type":7,"value":8,"toc":210},"minimark",[9,13,17,20,23,26,29,34,37,40,43,46,49,52,55,57,61,64,67,70,73,76,79,87,90,93,95,99,102,108,111,114,116,120,123,128,131,137,141,144,147,150,154,157,160,162,166,169,172,175,178,181,184,190,193,196,198,201,204,207],[10,11,5],"h1",{"id":12},"ai-都會寫程式了你還在用舊標準找工程師",[14,15,16],"p",{},"你怎麼判斷一個工程師到底行不行？",[14,18,19],{},"看履歷上寫了幾個框架？看 GitHub 有幾顆星？問他會不會 React、會不會 Python、有沒有用過 AWS？",[14,21,22],{},"沒用了。",[14,24,25],{},"這些問題在 2024 年還算有用。到了 2026 年，答案全部都是：AI 會。",[27,28],"hr",{},[30,31,33],"h2",{"id":32},"會寫-code已經不值錢了","「會寫 code」已經不值錢了",[14,35,36],{},"我自己就是最好的例子。",[14,38,39],{},"三月的某個下午，我要幫一個 Shopify 商店做一個商品掃描工具。問題是，那個工具要用 Remix 框架——一個我連官網都沒點開過的東西。",[14,41,42],{},"我打開 Claude，花了大概四個小時，從零到可以跑。不是做個 Hello World，是掃描 17 個商品、算出 AI Readiness Score 那種等級的功能。",[14,44,45],{},"四小時。零基礎。",[14,47,48],{},"這不是什麼天才故事。這是 2026 年任何一個有基本技術 sense 的人，配一個 AI 工具，都做得到的事。",[14,50,51],{},"所以當你面試一個工程師，問他「會不會 Remix」「會不會 Next.js」「有沒有串過 Stripe」——你其實在問一個 AI 花三分鐘就能回答的問題。框架語法、API 串接、樣板程式碼，這些東西在 2026 年的市場價值趨近於零。",[14,53,54],{},"它們還在，只是不值錢了。AI 已經把它們變成免費的空氣。",[27,56],{},[30,58,60],{"id":59},"危險的不是不會寫是寫了不知道在寫什麼","危險的不是不會寫，是寫了不知道在寫什麼",[14,62,63],{},"真正可怕的故事不是「工程師不會寫 code」。是「他用 AI 寫了一堆 code，但不知道那些 code 在幹嘛」。",[14,65,66],{},"2024 年底，有人用 AI 做了一個叫 Moltbook 的社交平台——功能完整、畫面漂亮、幾天就上線。Demo 很順。後來資安研究員拆開一看：",[14,68,69],{},"門沒鎖。",[14,71,72],{},"Supabase 的權限控制沒開、API key 直接寫死在前端程式碼裡——任何人打開瀏覽器的開發者工具，就能看到所有用戶的資料。不是駭客入侵。是根本沒設防。",[14,74,75],{},"那個開發者不是菜鳥。他能用 AI 工具快速產出成品。但他不懂資料庫的權限控制，因為那段 code 不是他寫的——他不知道要檢查什麼。",[14,77,78],{},"我自己也踩過類似的坑。早期用 AI 交出一份功能完整的系統，客戶問我授權設計的邏輯時，我愣住了——那段不是我寫的，我沒辦法解釋為什麼是這樣設計的。",[14,80,81,82,86],{},"那次之後我學到一件事：",[83,84,85],"strong",{},"AI 產出程式碼的速度，遠超過你理解程式碼的速度。"," 這個落差就是外包最大的風險。",[14,88,89],{},"你收到的東西可能跑得很順、看起來很專業。但裡面有沒有安全漏洞、架構有沒有問題、半年後會不會爆炸——你不知道，他可能也不知道。",[14,91,92],{},"這才是問題。",[27,94],{},[30,96,98],{"id":97},"你該找的不是會寫的人是會判斷的人","你該找的，不是「會寫」的人，是「會判斷」的人",[14,100,101],{},"工程師的核心能力已經不一樣了。框架語法早就不值錢——值錢的是知道什麼時候不該用某個框架。資料流設計更難替代，系統怎麼傳資料、誰能讀誰能寫，這種東西 AI 沒辦法替你想。debug 也變了，AI 一天噴一千行，你得一眼判斷問題在哪層，不然根本看不完。",[14,103,104,105],{},"簡單說：",[83,106,107],{},"答案已經變得很廉價，判斷才是昂貴的。",[14,109,110],{},"以前一天手寫 100 行 code，逐行 review 還行。現在 AI 一天噴 1,000 行以上，你不可能逐行看。真正有用的工程師，是那個看了 AI 產出後能說「這段的權限控制有問題」「這個架構撐不到一萬個用戶」的人。",[14,112,113],{},"能判斷 AI 寫的東西對不對，才是真正值錢的。",[27,115],{},[30,117,119],{"id":118},"三個-ai-替代不了的能力","三個 AI 替代不了的能力",[14,121,122],{},"如果你正在找外包或面試工程師，與其問他會幾個框架，不如看這三件事。",[124,125,127],"h3",{"id":126},"他問你的第一個問題就能看出他懂多少","他問你的第一個問題，就能看出他懂多少",[14,129,130],{},"你跟他說「幫我做一個會員系統」，他如果二話不說就開工——危險。好的工程師會先問你：未來要不要加第三方登入？會員資料要存多久？同時在線人數大概多少？",[14,132,133,134],{},"這些問題你可能答不出來。沒關係。",[83,135,136],{},"重點是他有沒有問。",[124,138,140],{"id":139},"更糟的是你拿到交件之後根本不知道要問什麼","更糟的是，你拿到交件之後根本不知道要問什麼",[14,142,143],{},"我遇過一個案子：接手前一手外包留下來的專案，問對方「這段為什麼這樣寫」，對方只能說「AI 幫我寫的，功能可以跑」。",[14,145,146],{},"功能可以跑。門也沒鎖。",[14,148,149],{},"讓他用一句話說清楚這段程式碼要幹嘛。說不出來的，說真的，就不用談了。",[124,151,153],{"id":152},"最後一件事反而最難從履歷看出來","最後一件事，反而最難從履歷看出來",[14,155,156],{},"最貴的工程師不是什麼都說好的。是那個跟你說「你要的這個功能，用這個架構半年後一定出問題」的人。我第一次遇到敢這樣講的工程師，當下有點不舒服。後來才發現，他幫我省了至少十萬的重建費。",[14,158,159],{},"AI 不會跟你說不行。它照你要的產出東西，從不挑戰你的假設。判斷什麼時候該拒絕需求、什麼時候該改方向——這是人的工作。",[27,161],{},[30,163,165],{"id":164},"便宜的外包可能是最貴的選擇","便宜的外包，可能是最貴的選擇",[14,167,168],{},"回到現實。",[14,170,171],{},"你在外包平台上看到兩個報價：一個 8 萬，一個 3 萬。3 萬的說他三天交件。8 萬的說他要先花一週釐清需求。",[14,173,174],{},"直覺上，3 萬的看起來很划算。",[14,176,177],{},"但這個直覺會害你。",[14,179,180],{},"如果那個 3 萬的工程師，做法跟那個社交平台的開發者一樣——用 AI 快速產出、不做安全設定、不處理架構設計——你拿到的是一個定時炸彈。",[14,182,183],{},"等到使用者資料外洩、系統撐不住流量、或是下一個接手的工程師跟你說「這整個要打掉重寫」，你花的就不是 3 萬了。",[14,185,186,187],{},"粗估下來，",[83,188,189],{},"3 萬 + 重建的 15 萬 + 信譽損失。",[14,191,192],{},"那個要花一週釐清需求的人，其實正在做最重要的工作：搞清楚你真正需要什麼、哪些地方會出問題、怎麼設計才不會半年後爆炸。",[14,194,195],{},"這就是判斷力的價格。",[27,197],{},[30,199,200],{"id":200},"怎麼開始",[14,202,203],{},"如果你最近正好在看報價單、面試工程師，但看不懂對方寫的那些技術名詞——報價單上那些詞到底在保護你，還是在糊弄你，你需要有人先幫你篩一輪。",[14,205,206],{},"我做了一個 LINE Bot，專門幹這件事。把外包報價單丟給它、把工程師的提案貼給它看，它會幫你問出那些你不知道該問的問題。它答不了所有問題——架構選型這種深的東西還是要人談。但報價單裡的術語，它先幫你篩一輪。",[14,208,209],{},"免費，不賣方案，不會有人打電話給你推銷。加好友，把報價單貼過去，看它第一個問題問什麼。那個問題，可能就是你漏掉的那個風險。",{"title":211,"searchDepth":212,"depth":212,"links":213},"",2,[214,215,216,217,223,224],{"id":32,"depth":212,"text":33},{"id":59,"depth":212,"text":60},{"id":97,"depth":212,"text":98},{"id":118,"depth":212,"text":119,"children":218},[219,221,222],{"id":126,"depth":220,"text":127},3,{"id":139,"depth":220,"text":140},{"id":152,"depth":220,"text":153},{"id":164,"depth":212,"text":165},{"id":200,"depth":212,"text":200},"2026-05-20","會 React、會 Python、用過 AWS——這些能力 AI 都有了。中小企業找外包或招人，該看的不是框架清單，是三個 AI 替代不了的能力。附一個外包翻車的真實案例。","md",{},true,"\u002Fblog\u002Fhiring-engineers-in-ai-era",{"title":5,"description":226},"blog\u002Fhiring-engineers-in-ai-era",[234,235],"ai","consulting","QMR6JsHpJaj0-z2Gm0aRj94lLYZlMktg-m9HNPPVqe4",1785903592272]