AI 都會寫程式了，你還在用舊標準找工程師？

你怎麼判斷一個工程師到底行不行？

看履歷上寫了幾個框架？看 GitHub 有幾顆星？問他會不會 React、會不會 Python、有沒有用過 AWS？

沒用了。

這些問題在 2024 年還算有用。到了 2026 年，答案全部都是：AI 會。

「會寫 code」已經不值錢了

我自己就是最好的例子。

三月的某個下午，我要幫一個 Shopify 商店做一個商品掃描工具。問題是，那個工具要用 Remix 框架——一個我連官網都沒點開過的東西。

我打開 Claude，花了大概四個小時，從零到可以跑。不是做個 Hello World，是掃描 17 個商品、算出 AI Readiness Score 那種等級的功能。

四小時。零基礎。

這不是什麼天才故事。這是 2026 年任何一個有基本技術 sense 的人，配一個 AI 工具，都做得到的事。

所以當你面試一個工程師，問他「會不會 Remix」「會不會 Next.js」「有沒有串過 Stripe」——你其實在問一個 AI 花三分鐘就能回答的問題。框架語法、API 串接、樣板程式碼，這些東西在 2026 年的市場價值趨近於零。

它們還在，只是不值錢了。AI 已經把它們變成免費的空氣。

危險的不是不會寫，是寫了不知道在寫什麼

真正可怕的故事不是「工程師不會寫 code」。是「他用 AI 寫了一堆 code，但不知道那些 code 在幹嘛」。

2024 年底，有人用 AI 做了一個叫 Moltbook 的社交平台——功能完整、畫面漂亮、幾天就上線。Demo 很順。後來資安研究員拆開一看：

門沒鎖。

Supabase 的權限控制沒開、API key 直接寫死在前端程式碼裡——任何人打開瀏覽器的開發者工具，就能看到所有用戶的資料。不是駭客入侵。是根本沒設防。

那個開發者不是菜鳥。他能用 AI 工具快速產出成品。但他不懂資料庫的權限控制，因為那段 code 不是他寫的——他不知道要檢查什麼。

我自己也踩過類似的坑。早期用 AI 交出一份功能完整的系統，客戶問我授權設計的邏輯時，我愣住了——那段不是我寫的，我沒辦法解釋為什麼是這樣設計的。

那次之後我學到一件事：AI 產出程式碼的速度，遠超過你理解程式碼的速度。 這個落差就是外包最大的風險。

你收到的東西可能跑得很順、看起來很專業。但裡面有沒有安全漏洞、架構有沒有問題、半年後會不會爆炸——你不知道，他可能也不知道。

這才是問題。

你該找的，不是「會寫」的人，是「會判斷」的人

工程師的核心能力已經不一樣了。框架語法早就不值錢——值錢的是知道什麼時候不該用某個框架。資料流設計更難替代，系統怎麼傳資料、誰能讀誰能寫，這種東西 AI 沒辦法替你想。debug 也變了，AI 一天噴一千行，你得一眼判斷問題在哪層，不然根本看不完。

簡單說：答案已經變得很廉價，判斷才是昂貴的。

以前一天手寫 100 行 code，逐行 review 還行。現在 AI 一天噴 1,000 行以上，你不可能逐行看。真正有用的工程師，是那個看了 AI 產出後能說「這段的權限控制有問題」「這個架構撐不到一萬個用戶」的人。

能判斷 AI 寫的東西對不對，才是真正值錢的。

三個 AI 替代不了的能力

如果你正在找外包或面試工程師，與其問他會幾個框架，不如看這三件事。

他問你的第一個問題，就能看出他懂多少

你跟他說「幫我做一個會員系統」，他如果二話不說就開工——危險。好的工程師會先問你：未來要不要加第三方登入？會員資料要存多久？同時在線人數大概多少？

這些問題你可能答不出來。沒關係。重點是他有沒有問。

更糟的是，你拿到交件之後根本不知道要問什麼

我遇過一個案子：接手前一手外包留下來的專案，問對方「這段為什麼這樣寫」，對方只能說「AI 幫我寫的，功能可以跑」。

功能可以跑。門也沒鎖。

讓他用一句話說清楚這段程式碼要幹嘛。說不出來的，說真的，就不用談了。

最後一件事，反而最難從履歷看出來

最貴的工程師不是什麼都說好的。是那個跟你說「你要的這個功能，用這個架構半年後一定出問題」的人。我第一次遇到敢這樣講的工程師，當下有點不舒服。後來才發現，他幫我省了至少十萬的重建費。

AI 不會跟你說不行。它照你要的產出東西，從不挑戰你的假設。判斷什麼時候該拒絕需求、什麼時候該改方向——這是人的工作。

便宜的外包，可能是最貴的選擇

回到現實。

你在外包平台上看到兩個報價：一個 8 萬，一個 3 萬。3 萬的說他三天交件。8 萬的說他要先花一週釐清需求。

直覺上，3 萬的看起來很划算。

但這個直覺會害你。

如果那個 3 萬的工程師，做法跟那個社交平台的開發者一樣——用 AI 快速產出、不做安全設定、不處理架構設計——你拿到的是一個定時炸彈。

等到使用者資料外洩、系統撐不住流量、或是下一個接手的工程師跟你說「這整個要打掉重寫」，你花的就不是 3 萬了。

粗估下來，3 萬 + 重建的 15 萬 + 信譽損失。

那個要花一週釐清需求的人，其實正在做最重要的工作：搞清楚你真正需要什麼、哪些地方會出問題、怎麼設計才不會半年後爆炸。

這就是判斷力的價格。

怎麼開始

如果你最近正好在看報價單、面試工程師，但看不懂對方寫的那些技術名詞——報價單上那些詞到底在保護你，還是在糊弄你，你需要有人先幫你篩一輪。

我做了一個 LINE Bot，專門幹這件事。把外包報價單丟給它、把工程師的提案貼給它看，它會幫你問出那些你不知道該問的問題。它答不了所有問題——架構選型這種深的東西還是要人談。但報價單裡的術語，它先幫你篩一輪。

免費，不賣方案，不會有人打電話給你推銷。加好友，把報價單貼過去，看它第一個問題問什麼。那個問題，可能就是你漏掉的那個風險。